عادةً ما يكون لدى الكثير من المرضى أعراض تلمح إلى مرض فعلي، وبسبب هذا، عادة ما تكون الأنماط مفيدة في تحديد مشكلة أكثر خطورة. هذا ما حاول الباحثون فعله عندما قاموا بتدريب ذكاء إصطناعي للمساعدة في تشخيص مرض الزهايمر في المرضى قبل أن يقوم الطبيب بذلك.

في دراسة نشرت في مجلة Radiology، قام باحثون في كاليفورنيا بتطوير ذكاء إصطناعي كان قادراً على تشخيص المرضى الذين يعانون من مرض الزهايمر إستنادًا إلى عمليات مسح الدماغ التي تم إجراؤها قبل سنوات. تم تدريب الذكاء الاصطناعي هذا عن طريق إستخدام المرضى الحاليين الذين تأكد إصابتهم بمرض الزهايمر، وما وجده الباحثون هو أن الذكاء الاصطناعي هذا قادر على إكتشاف المرض في وقت مبكر مقارنة بالطبيب الفعلي.

وقد تم إستخدام هذا مع صور FDG-PET التي تم إستخدامها للكشف في السابق علمًا أن PDG هو الإسم الذي يطلق على الجلوكوز المشع الذي يتم حقنه في مجرى دم الشخص. يتم إمتصاص الجلوكوز في الجسم، وبسبب نشاطه الإشعاعي، يمكن لمسح PET أن يخبر النشاط الأيضي للأنسجة بناء على مقدار إمتصاص FDG، والذي يمكن أيضا إستخدامه كدليل على مرض الزهايمر.

ومع ذلك، في حين أثبتت الاختبارات الأولية نجاحها، فقد إعترف الباحثون بأن مقدار البيانات المستخدمة في الاختبار لا تزال قليلة جدًا حتى تكون حاسمة بالفعل. ومع ذلك، فقد أوضح هؤلاء الباحثون أنهم يخططون لإستخدام خوارزمياتهم على حزمة بيانات أكبر في المستقبل.