مفارقة التكنولوجيا: كلما زادت الإنتاجية زاد العمل

| حسين سلمان أحمد الشويخ

يؤدي تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية العمل من خلال تقليل الوقت الذي يستغرقه العمال لإكمال المهام. لكن هذا يؤدي بشكل متناقض إلى زيادة ساعات العمل، حسبما أظهرت الدراسة.   في غضون مائة عام، سوف تعمل التكنولوجيا على تحسين الإنتاجية إلى الحد الذي سوف يسمح للناس بالحفاظ على مستوى معيشي مرتفع خلال أسبوع عمل مدته 15 ساعة، كما تصور جون ماينارد كينز، أحد مؤسسي الاقتصاد الكلي، في عام 1930. ومع ذلك، فإن التطورات التكنولوجية غالبا ما تؤدي إلى مفارقة: فعلى الرغم من زيادة الإنتاجية، فإن العمل لا يقل. وعلى العكس من ذلك، قد يزيد عدد ساعات العمل.   تشير الأبحاث إلى أنه مع ظهور الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر والإنترنت، أصبحت الحدود بين العمل والحياة الشخصية غير واضحة. بدأ الأشخاص في العمل بشكل متكرر بعد العمل: التحقق من بريد العمل الإلكتروني، وإكمال المهام خارج ساعات العمل. إن تقنيات الاتصال الحديثة تخلق ثقافة يشعر فيها الموظفون بالحاجة إلى التواجد على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. إن استخدام التكنولوجيا لا يمكن أن يؤدي إلى ساعات عمل أطول فحسب، بل قد يؤدي أيضًا إلى كثافة عمل أكبر، مما يزيد العبء على العمال بسبب الجداول الزمنية الأكثر صرامة. مع ظهور منصات العمل عن بعد، اتجه الكثيرون إلى العمل الحر، حيث لا توجد غالبًا حدود واضحة بين ساعات العمل وساعات غير العمل: غالبًا ما يعمل العاملون لحسابهم الخاص أكثر من الموظفين المعينين بسبب عدم وجود جدول زمني ثابت والحاجة إلى البحث باستمرار عن مشاريع جديدة.   مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، كانت هناك اقتراحات مفادها أن استخدامها سيعزز التوازن الصحي بين العمل والحياة من خلال زيادة الإنتاجية. على سبيل المثال، توقع أكثر من 2200 متخصص حول العالم ممن استجابوا لاستطلاع رأي أجرته شركة تومسون رويترز في مايو/أيار 2024 أن الذكاء الاصطناعي قد يوفر لهم 12 ساعة في الأسبوع على مدى السنوات الخمس المقبلة. وفي المملكة المتحدة والولايات المتحدة، قد يتمكن حوالي ربع العمال من التحول إلى أسبوع عمل من أربعة أيام بحلول عام 2033 نتيجة لإدخال الذكاء الاصطناعي، دون خسارة الأجور أو الإنتاجية، وفقًا للحسابات التي أجراها معهد أوتونومي للأبحاث المستقلة. وفي الولايات المتحدة، سمح استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للعمال بتوفير ما معدله 5.4% من وقت عملهم في نوفمبر/تشرين الثاني 2024، أو 2.2 ساعة في أسبوع عمل مدته 40 ساعة، وفقاً لبنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس.   ومع ذلك، كلما ارتبطت مهنة ما باستخدام الذكاء الاصطناعي، أصبحت ساعات عمل المتخصص أطول، وفقًا لدراسة جديدة بعنوان "الذكاء الاصطناعي ويوم العمل الممتد"، أجراها وي جيانج من جامعة إيموري (الولايات المتحدة) وزملاؤها. قاموا بتحليل كيفية تغير تخصيص الوقت من عام 2004 إلى عام 2023 تحت تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي بين حوالي 124000 مشارك من مختلف المهن. اتضح أنه إذا قمنا بتقسيم جميع المهن إلى أربع مجموعات (أرباع) وفقًا لدرجة استخدام الذكاء الاصطناعي، من الحد الأدنى إلى الحد الأقصى، ففي كل مجموعة لاحقة، مقارنة بالمجموعة السابقة، يزيد الذكاء الاصطناعي من طول أسبوع العمل بنحو 8%.     ترتبط هذه المفارقة التكنولوجية بحقيقة أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل العمل البشري، بل يكمله، مما يجعله أكثر إنتاجية ويسمح بإكمال المزيد من المهام في نفس الوقت. ومع ذلك، فإن زيادة الإنتاجية لا تؤدي إلى تقليص عدد المهام، بل إلى زيادتها. ونتيجة لذلك، يعمل العمال بجهد أكبر لتلبية معايير الإنتاجية الجديدة.

تمديد يوم العمل 

استخدم الباحثون بيانات من المسح الأمريكي لاستخدام الوقت (ATUS) على مدى عقدين من الزمن، من عام 2004 إلى عام 2023. ATUS هو مسح يسجل فيه المشاركون نشاطهم اليومي في زيادات مفصلة مدتها 15 دقيقة. استبعد الباحثون الأشخاص غير الموظفين (مثل الطلاب بدوام كامل) وموظفي شركات التكنولوجيا من العينة من أجل التركيز على موظفي الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بدلاً من الشركات التي تصنع الذكاء الاصطناعي. وشملت العينة النهائية ما يقرب من 124 ألف مشارك تتراوح أعمارهم بين 16 و65 عاما. يعمل المشاركون في العينة في المتوسط 34.9 ساعة في الأسبوع ويكسبون 27.8 دولارًا في الساعة (بالدولار في عام 2023).    لتقييم كيفية تأثير ظهور وتطور الذكاء الاصطناعي على مهنة معينة، استخدم المؤلفون بيانات حول براءات اختراع الذكاء الاصطناعي مع معلومات حول حجم ومحتوى الابتكارات الأساسية. وقاموا بمقارنة هذه المعلومات مع أوصاف المهام لكل مهنة من قاعدة بيانات تحتوي على، اوصاف ONET  موحدة للمهارات والمعرفة. المطلوبة لأكثر من 900 مهنة. قمنا بعد ذلك بتحليل كيفية تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على التوازن بين العمل والحياة لعينة المشاركين بناءً على وظائفهم.    لقد تبين أنه كلما زادت المهنة التي تنطوي على استخدام الذكاء الاصطناعي، كلما أصبح وقت عمل الشخص أطول وكلما أصبح وقت فراغه أقصر. ويؤدي الانتقال إلى كل ربع لاحق من حيث درجة استخدام الذكاء الاصطناعي في المهن إلى زيادة ساعات العمل بمعدل 2.2 ساعة في الأسبوع.    يصبح تأثير الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا في عام 2023: ويرجع ذلك إلى تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة ChatGPT، الذي ظهر في أواخر عام 2022. لقد أصبحت هذه التكنولوجيا بمثابة تغيير جذري في استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: لقد أدى توفر ChatGPT وتنوعه إلى تسريع تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات وتحويل العمليات التجارية بسرعة كبيرة.   قام المؤلفون بتحليل منفصل على عينة اختبار كيف أثرت مدة تشغيل ChatGPT في عام 2023 مقارنة بعام 2022 عليها. وتبين أن العمال الذين تأثرت مهنهم بشكل أكبر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، عملوا لساعات أطول في المتوسط من أولئك الذين يستخدمون تقنيات الذكاء الاصطناعي. إذا قمنا بتقسيم جميع المهن إلى أرباع بناءً على درجة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن الانتقال من ربع إلى آخر، مع الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي التوليدي، يضيف ما يصل إلى 3.15 ساعة عمل في الأسبوع.

من بدأ العمل أكثر؟   الوظائف العشرة الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي، وفقًا لدراسة حول كيفية امتداد الذكاء الاصطناعي ليوم العمل: مديري أنظمة الكمبيوتر والمعلومات؛ مهندسين كهربائيين؛ مهندسي الأجهزة الحاسوبية؛ المختبرين؛ علماء وتقنيون في مجال الاستشعار عن بعد؛ محللي أبحاث العمليات؛ محللي أنظمة التحكم؛ متخصصون في تحديد الترددات الراديوية؛ رسامي الخرائط ومساحي المساحة؛ تقنيات المعلومات الحيوية.    أفضل 10 وظائف تم تمديد أيام عملها بشكل كبير بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي: مديرو التعلم والتطوير؛ محللي أبحاث السوق؛ أمناء الأرشيف؛ محللي أنظمة الكمبيوتر؛ محللي ضمان جودة البرمجيات؛ مستشارين الائتمان؛ خبراء اللوجستيات؛ العلماء والمدافعين عن البيئة؛ مصممي الويب والواجهات الرقمية؛ محللي أنظمة التحكم.    كمحرك بخاريChatGPT في عام 1865، وصف الخبير الاقتصادي البريطاني ويليام ستانلي جيفونز، أحد مؤسسي  نظرية المنفعة الحدية، في كتابه "مسألة الفحم"، مفارقة سميت فيما بعد باسمه. وزعم جيفونز أن المحركات البخارية الأكثر كفاءة، والتي تتطلب كمية أقل من الفحم، من شأنها في نهاية المطاف أن تؤدي إلى زيادة استهلاك الفحم بدلاً من تقليصه. لقد جعلت المحركات البخارية استخدام الطاقة أقل تكلفة، مما شجع على استخدامها في مجموعة واسعة من القطاعات - الزراعة والصناعة والنقل - وبالتالي أدى في الواقع إلى زيادة الطلب الإجمالي على الفحم.    في علم الاقتصاد، تصف "مفارقة جيفونز" (أو "تأثير جيفونز") حالة حيث يؤدي زيادة كفاءة استخدام الموارد، عن طريق خفض تكلفة هذا الاستخدام، إلى زيادة الطلب على الموارد وزيادة استهلاكها في نهاية المطاف. على سبيل المثال، يؤدي تحسين كفاءة الطاقة للأجهزة المنزلية إلى زيادة الطلب عليها وبالتالي زيادة الاستخدام الإجمالي للكهرباء.    ويطبق مؤلفو دراسة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على طول يوم العمل هذا المنطق لشرح مفارقة التكنولوجيا التي وثقوها.    يمكن للتكنولوجيا أن تؤثر على العمالة بطريقتين رئيسيتين: من خلال الاستبدال، عندما تحل محل العامل في أداء المهام، ومن خلال التكامل، عندما تؤدي التحسينات في رأس المال - مثل الأدوات أو التكنولوجيا - إلى زيادة الإنتاجية الهامشية للعمال. إن العمل هو أحد عوامل الإنتاج، وعندما يكمله الذكاء الاصطناعي وتزداد إنتاجية العامل، فإن صاحب العمل لا يقلل، بل يزيد من عدد المهام (الطلب على العمالة)، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة ساعات العمل.    وتؤكد بيانات الأبحاث هذا التأثير. قام المؤلفون بتصنيف كل براءة اختراع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على أنها تكميلية أو بديلة أو محايدة لمهام مهنة معينة. وبالتالي، يتم تصنيف المهن وفقًا لمستوى تكامل الذكاء الاصطناعي (يشير التكامل المنخفض إلى تأثير استبدال قوي، وكلما كان أعلى، كان تأثير التكامل أقوى). يرتبط كل زيادة ربعية في تكامل الذكاء الاصطناعي المهني بزيادة في ساعات العمل بمقدار 2.75 ساعة في الأسبوع: وهذا يعادل زيادة بنسبة 7.89٪ في ساعات العمل من المتوسط للعينة بأكملها (34.9 ساعة).   بعبارة أخرى، العمال الذين أصبحوا أكثر إنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي يعملون أيامًا أطول.    وفي الوقت نفسه، يكون أصحاب العمل على استعداد لدفع المزيد مقابل العمل الأكثر كفاءة. وبحسب حسابات الباحثين، فإن زيادة تكامل الذكاء الاصطناعي مع العمالة بنسبة مئوية واحدة يؤدي إلى زيادة الأجور بالساعة بنسبة 0.35%. وهذا يعني، بشكل عام، أن العمال يحصلون على أجور أعلى مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي في عملهم.    ومع ذلك، فإن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يرتبط أيضًا بانخفاض رضا العمال، وفقًا لما توصل إليه المؤلفون باستخدام التقييمات من منصة Glassdoor (حيث يشارك العمال مراجعات أصحاب العمل بشكل مجهول). كلما زادت تكاملية الذكاء الاصطناعي مع عمل العامل (أي كلما استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف)، كلما انخفض رضاه الوظيفي. كلما كان تأثير الذكاء الاصطناعي على الشركة أكبر، كلما انخفضت تقييمات التوازن بين العمل والحياة بين موظفيها.    وبالتالي، فإن الزيادة في الأجور لا تعوض عن زيادة ساعات العمل، ولا يتحسن الرفاهة العامة للعمال نتيجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. ويمكن اعتبار هذه النتيجة مخيبة للآمال، خاصة بالنظر إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تهدف إلى خدمة البشرية، كما أشار الباحثون.    ويزعم المؤلفون أنه عندما تكمل الذكاء الاصطناعي العمل البشري وتزيد من إنتاجيته، فإن مدى ترجمة هذه الفوائد إلى رفاهية العمال يعتمد على قدرتهم النسبية على المساومة. إن العمال في المناطق أو المهن التي تتميز بأسواق عمل شديدة التنافسية لديهم قدرة محدودة على التفاوض. في هذه الحالة، تذهب أغلب المكاسب الناجمة عن زيادة الإنتاجية إلى المستهلكين (من خلال انخفاض الأسعار) أو الشركات (من خلال زيادة الأرباح)، وقد لا يحصل العمال على زيادة متناسبة في الأجور على الرغم من زيادة إنتاجيتهم.    تاريخيا، أدت التطورات التكنولوجية مثل الثورة الصناعية إلى زيادة ساعات العمل مع زيادة متطلبات الإنتاجية. ومع ذلك، مع مرور الوقت، أدت الإصلاحات الاجتماعية إلى خفض ساعات العمل، وخاصة في الاقتصادات المتقدمة، مما أدى إلى تحسين التوازن بين العمل والحياة.    ويعتقد مؤلفو الدراسة أن هذا الاتجاه التاريخي ربما ساهم في توقعات مماثلة بشأن التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ولكن الأدلة التجريبية تلقي بظلال من الشك على هذه التوقعات، حيث تظهر أن مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعمل على إطالة يوم العمل بدلاً من تقصيره، وخاصة في البيئات حيث لا تستطيع القوة التفاوضية المحدودة للعمال مواكبة مكاسب الإنتاجية. وتعتقد وي جيانج وزملاؤها المشاركون أنه لكي يتمكن الناس من العمل بشكل أقل والتمتع في الوقت نفسه برفاهية أكبر، هناك حاجة إلى اتخاذ تدابير لتوزيع فوائد نمو الإنتاجية بشكل عادل، فضلاً عن التحولات الثقافية التي تعطي الأولوية لجودة الحياة والترفيه كجزء منها.