إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق مفترق طرق أمام البلدان النامية. ويعتقد خبير البنك الدولي أن هذه البلدان إما أن تصبح أكثر ثراء، مما يعزز القدرة التنافسية لاقتصاداتها، أو على العكس من ذلك، تتخلف أكثر عن البلدان المتقدمة في مستويات المعيشة.

على (A1) عادةً مايُنظر الى تأثير الذكاء الصناعي الاقتصاد في سياق الوظائف والإنتاجية في بلد أو صناعة أو سوق معينة. ولكن الذكاء الاصطناعي يشكل أيضاً عاملاً جغرافياً اقتصادياً قادراً على المساعدة في الحد من التفاوت في الدخل بين البلدان المتقدمة والنامية من خلال زيادة القدرة التنافسية لهذه الأخيرة، وعلى العكس من ذلك، يمكن أن يزيد من تعزيز هذا التفاوت.
 
 ويعتمد الخيار الذي سيتم تطويره في نهاية المطاف على السرعة التي ستنفذ بها البلدان النامية الذكاء الاصطناعي، حسبما حللت خبيرة البنك الدولي يان ليو في دراستها . 

التحول العالمي 
قرر خبير البنك الدولي النظر في تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاقتصاد العالمي من خلال منظور التحول الهيكلي والتخصص في الإنتاج الدولي - الدور الاقتصادي للدول المتقدمة والنامية في الاقتصاد العالمي.
 
التحول الهيكلي هو إعادة توزيع النشاط الاقتصادي بين القطاعات. وبالمعنى الواسع، يشكل هذا التحول جزءا لا يتجزأ من النمو الاقتصادي والتقدم. ذات يوم، كان القطاع المهيمن في الاقتصاد هو القطاع الزراعي، ثم أعيد توزيع العمالة لصالح الإنتاج الصناعي، ثم بدأ التحول نحو قطاع الخدمات.
 
تاريخياً، تحولت العمالة من القطاعات ذات الإنتاجية الأعلى إلى القطاعات الأقل إنتاجية. وهكذا، أدت أتمتة الزراعة إلى انخفاض حاد في العمالة فيها وانتقال القوى العاملة إلى القطاع الصناعي؛ ثم، بعد أن بلغت الصناعة ذروة الإنتاجية، بدأ تشغيل العمالة في التحول إلى قطاع الخدمات الأقل إنتاجية.
 
ولكن لا تتبع جميع البلدان نفس المسار من المزارع إلى المصانع إلى المكاتب. على سبيل المثال، لم تحقق البلدان النامية، التي تنتمي إلى مجموعة البلدان ذات الدخل المتوسط الأعلى، قبل "الانتقال من المصنع إلى المكتب" بعد (أو بالفعل) نفس الإنتاجية الصناعية التي حققتها البلدان المتقدمة. وفي مثل هذه البلدان، حدث "تراجع التصنيع قبل الأوان" مع انخفاض مستويات الإنتاجية والدخل مقارنة بالتصنيع الناجح، كما وصف أحد خبراء البنك الدولي. وفي البلدان الفقيرة، لا تزال الصناعة "متخلفة" ولا يزال الدور الرئيسي، كقاعدة عامة، يلعبه القطاع الزراعي وقطاع الخدمات المتدني المهارات.
 
ويتوقع يان ليو أن نفس الشيء تقريبًا يمكن أن يحدث مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي إذا لم يكن لدى البلدان النامية الوقت أو كانت غير قادرة على تنفيذها: سيحدث "النزعة المهنية المبكرة" في البلدان النامية، عندما يظل قطاع الخدمات المؤهل تأهيلاً عاليًا "متخلفًا".  ويحذر الخبير من أن هذه البلدان التي تخلفت عن تبني الذكاء الاصطناعي قد تواجه مستقبلاً قاتماً في شكل ارتفاع معدلات البطالة بين الشباب وركود أو انخفاض مستويات المعيشة.
 
وعلى الصعيد العالمي، تمثل الخدمات الآن نصف الناتج المحلي الإجمالي وأكثر من 60% من فرص العمل. وفي البلدان ذات الدخل المرتفع، يمثل قطاع الخدمات ثلاثة أرباع العمالة والناتج المحلي الإجمالي. وحتى في البلدان المنخفضة الدخل، تمثل الخدمات نحو ثلث الناتج المحلي الإجمالي والعمالة. ومع ذلك، فإن قطاع الخدمات غير متجانس للغاية. على سبيل المثال، في أكبر دولتين، الولايات المتحدة الأمريكية والصين، تكون الرواتب أعلى وأدنى في صناعات الخدمات: أعلى في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتمويل، وأدنى في خدمات الإقامة والمطاعم؛ والفجوة بين أعلى وأدنى دخل أكثر من ثلاثة أضعاف. قد توضح هذه الفجوة بين الصناعات الخدمية الفجوة بين الدول في الاقتصاد العالمي اليوم، والذي أصبح اقتصاد الخدمات.

اقتصاد الخدمة 
 عادة، يعمل الاقتصاديون، بكل بساطة، في اقتصاد "ثلاثة قطاعات"، يتكون من الزراعة والصناعة والخدمات. لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد العالمي والتخصص الإنتاجي للدول، من المهم أن نأخذ في الاعتبار نوعين من الخدمات، أي تصور الاقتصاد على أنه "قطاع رباعي"، ينقسم فيه قطاع الخدمات في الخدمات ذات المهارات العالية والمنخفضة. ويوضح مؤلف الدراسة أنه من خلال هذه الخطوط تجري "خطوط الصدع".
 
ويمكن التمييز بين الخدمات ذات المهارات العالية والمنخفضة على أساس أربعة عوامل: المستوى المطلوب من تعليم العمال، ومستوى الدفع، والتحول الرقمي (كمعيار للاندماج في التقدم التكنولوجي)، وقابلية التداول - أي، إمكانية تصدير المنتجات المصنعة (في هذه الحالة، الخدمات المصنعة).
 
تشمل الخدمات عالية المهارة مجالات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والتمويل والتأمين، بالإضافة إلى الخدمات المهنية والعلمية والتقنية. وتتميز هذه المجالات، بالإضافة إلى المستوى العالي لتعليم العمال، بمستويات عالية من الأجور والتحول الرقمي، وأيضا، وهو أمر مهم في سياق التخصص الدولي للاقتصادات، بمستوى عال من القابلية للتداول.
 
يتم تصنيف جميع الخدمات الأخرى على أنها خدمات منخفضة المهارات. وعلى الرغم من أن قطاعي التعليم والصحة، على سبيل المثال، لديهما أيضًا نسبة عالية من العمال ذوي التعليم العالي، فإن دراسة البنك الدولي تعتبر هذه القطاعات منخفضة المهارات بسبب انخفاض رقمنتها وانخفاض قابليتها للتداول.

الاختلافات في أداء القطاع
على الصعيد العالمي، كان متوسط نمو الإنتاجية السنوي من عام 1950 إلى عام 2010 هو الأعلى في الزراعة (3%)، تليها الصناعة (2.8%)، ثم الخدمات عالية المهارة (1.5%) والخدمات منخفضة المهارة، حيث كان النمو هو الأدنى (1.1%). ومع ذلك، تختلف الصورة بين مجموعات البلدان ذات مستويات الدخل المختلفة.
 
ومن بين البلدان ذات الدخل المرتفع، بلغ نمو الإنتاجية في الزراعة والصناعة أكثر من 4%، أي أكثر من ضعف معدل النمو في الخدمات ذات المهارات العالية والمنخفضة (حوالي 1.5%). وفي البلدان ذات الدخل المتوسط الأعلى، اتبعت الإنتاجية عموما هذا النمط، ولكن نموها كان أقل. وفي القطاعين الأولين، نما على مستوى المتوسط العالمي (3%) وبسرعة أكبر من قطاع الخدمات. ولكن، على النقيض من البلدان المرتفعة الدخل، كان النمو أعلى في الخدمات التي تتطلب مهارات عالية (2%) مقارنة بالخدمات منخفضة المهارات (1.2%).
 
وفي البلدان ذات الدخل المتوسط المنخفض والبلدان المنخفضة الدخل، كان نمو الإنتاجية الزراعية أكبر أيضًا منه في القطاعات الأخرى، ولكنه لم يتجاوز 1.5%. وباستثناء القطاع الزراعي، سجلت الإنتاجية أسرع نمو في الخدمات التي تتطلب مهارات عالية - 1.2%. وبلغ نمو الإنتاجية في الصناعة 0.7% فقط، وفي الخدمات منخفضة المهارات - 0.4% فقط.
 
الاختلافات في هيكل التوظيف
لقد بدأ النمو السريع في الإنتاجية الزراعية، جنباً إلى جنب مع التصنيع والتوسع الحضري، قبل أكثر من 150 عاماً في أوروبا الغربية والولايات المتحدة. خلال هذه الفترة، لعبت قوى العرض والطلب الداخلية دوراً أكثر أهمية بكثير من التجارة العالمية. عندما تسارعت العولمة في التسعينيات، كانت معظم البلدان ذات الدخل المرتفع قد انتقلت بالفعل إلى الاقتصادات التي تهيمن عليها الخدمات، وتتمتع بميزة نسبية في إنتاج وتصدير الخدمات القابلة للتداول والتي تتطلب مهارات عالية. البلدان المتوسطة الدخل بحلول التسعينات لقد بدأنا للتو هذا التحول. والبلدان المنخفضة الدخل لم تبدأ ذلك بعد.
 
خلال الفترة 1950-2010 وقد شهدت أغلب البلدان ذات الدخل المرتفع انخفاضاً مستمراً في حصة العمالة في الزراعة، والتي انخفضت بحلول عام 2010 إلى أقل من 3% بعد أن كانت حوالي 40% في منتصف القرن العشرين. وفي ذروة التحول من المزرعة إلى المصنع، بلغت حصة العمالة الصناعية في البلدان المتقدمة 30% قبل أن تبدأ في الانخفاض. وفي البلدان ذات الدخل المتوسط الأعلى، انخفضت العمالة الزراعية من 60% إلى 70% أو أكثر إلى حوالي 20%؛ ومع ذلك، فقد استقر معدل العمالة الصناعية في هذه المجموعة من البلدان، ولا يزال، كما هو الحال في القطاع الزراعي، عند مستوى 20% تقريبا، وهو مستوى أدنى كثيرا من مستويات الذروة في البلدان الغنية، وعند مستويات أدنى من الدخل الحقيقي. ويشير مؤلف الدراسة إلى أن هذا يشير إلى التراجع المبكر عن التصنيع. ومع ذلك، لم يتم ملاحظة الحصة المتزايدة من العمالة في الخدمات ذات المهارات العالية إلا في عدد قليل من هذه البلدان، وهي أقل بكثير - على الأقل النصف - مما كانت عليه في البلدان ذات الدخل المرتفع.
 
وتحتفظ البلدان ذات الدخل المتوسط المنخفض والبلدان المنخفضة الدخل بحصص منخفضة للغاية وراكدة من العمالة في الصناعة (حوالي 10%) والخدمات ذات المهارات العالية (أقل من 5%). وفي معظم هذه البلدان، لا تزال الزراعة تمثل أكثر من نصف إجمالي العمالة.
 
وعلى النقيض من مسار البلدان المرتفعة الدخل، تميل العمالة المتحررة من الزراعة في البلدان المنخفضة الدخل إلى الانتقال مباشرة إلى الخدمات ذات المهارات المنخفضة بدلا من المصانع.
 
ويشير المؤلف إلى أن هذا النوع من التحول الهيكلي يفرض تحديات كبيرة على التنمية الاقتصادية ورفاهية الأفراد على المدى الطويل. وتتركز وظائف الخدمات ذات المهارات المنخفضة في البلدان الفقيرة في المقام الأول في تجارة التجزئة والمطاعم والفنادق والخدمات الشخصية. فهي تميل إلى توفير فرص محدودة للتدريب وتنمية المهارات والتقدم التكنولوجي. علاوة على ذلك، تتمتع هذه القطاعات بإمكانيات تصديرية منخفضة، مما يحد من قدرة البلاد على المشاركة في الاقتصاد العالمي بما يعود بالنفع على رفاهيتها.

الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي
إن ارتفاع إنتاجية العمل في أي قطاع يؤدي إلى خفض حصته من العمالة: حيث يتطلب الأمر عدداً أقل من العمال لإنتاج الناتج المطلوب عند أي مستوى معين من الدخل. ومع انتقال الاقتصاد من القطاعات ذات النمو المرتفع إلى القطاعات ذات نمو الإنتاجية المنخفض، ينخفض معدل نمو الدخل الحقيقي. وعلى المدى الطويل، تقتصر معدلات النمو على القطاع الذي يظهر أبطأ تقدم تكنولوجي.
 
وعلى عكس الموجات السابقة من التكنولوجيا، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على زيادة الإنتاجية في المقام الأول في قطاع الخدمات التي تتطلب مهارات عالية. وتتقاطع قدرتها على تجميع وتوليد الأفكار والمحتوى مع الكثير من المهام في المهن الإدارية.
 
ويترتب على ذلك أن التأثير الإجمالي للذكاء الاصطناعي التوليدي على نمو الإنتاجية في الاقتصادات سيكون متواضعا ما لم يتم اعتماده على نطاق واسع عبر القطاعات. إذا كان تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية يقتصر على قطاع واحد فقط من الخدمات التي تتطلب مهارات عالية، فإن يان ليو يرى أنه في غضون 100 عام، سيكون الدخل الحقيقي العالمي أعلى بنسبة 2.4% فقط مما كان ليصبح عليه بدون الذكاء الاصطناعي.
 
وفي الوقت نفسه، قد تتكرر ظاهرة مشابهة لظاهرة "تراجع التصنيع المبكر" في البلدان النامية. وفي البلدان ذات الدخل المتوسط الأعلى، ستكون ذروة التوظيف في الخدمات ذات المهارات العالية أقل مما هي عليه في البلدان المتقدمة، وعند مستويات أقل من الدخل الحقيقي؛ وقد لا تصل البلدان ذات الدخل المنخفض والدخل المتوسط الأدنى إلى أي قمم ملحوظة على الإطلاق. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يؤدي إلى "التراجع المبكر عن الاحترافية" في العديد من البلدان غير المرتفعة الدخل.
 
ومع ذلك، إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاعات أخرى من الاقتصاد، فمن المحتمل أن يصبح حافزًا لإنشاء منتجات ثورية وصناعات جديدة. في هذه التوقعات المتفائلة، إذا أصبح الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا للنمو الاقتصادي العالمي، يقدر المؤلف أن الدخل الحقيقي خلال 100 عام سيكون أعلى بنسبة 28٪ من دون الذكاء الاصطناعي.
 
في الوقت الحالي، لا يزال العالم في المراحل الأولى من تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي، مما يزيد الطلب على الوظائف ذات المهارات العالية في قطاع الخدمات. إن قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على التغلب على الحواجز اللغوية والثقافية تَعِد بخفض تكاليف التجارة وإطلاق موجة جديدة من الاستعانة بمصادر خارجية ونقل الخدمات إلى الخارج والتي يمكن للبلدان النامية الاستفادة منها، كما يقول المؤلف: "لكن هذه الفرصة لن تدوم إلى أجل غير مسمى. إن المخاطر التي تواجه البلدان النامية هائلة."
 
ومن المرجح أن تعمل البلدان التي يمكنها تنفيذ الذكاء الاصطناعي بسرعة عبر اقتصادات متعددة على تعزيز مكانتها في الأسواق العالمية من خلال تعزيز الإنتاجية والمنافسة في قطاعات التكنولوجيا الفائقة سريعة النمو. ويخلص الباحث إلى أن البلدان التي تؤخر دمج الذكاء الاصطناعي في اقتصاداتها تخاطر بالبقاء في ركود التنمية ومواجهة انخفاض مستويات المعيشة دون أن تتمكن من الاستفادة من الابتكار.